اخبار روز تکنولوژی و معرفی کسب و کارهای آنلاین

شرکت ربات‌سازی بوستون داینامیکس را دیگر بسیاری می‌شناسند. حتی اگر کسی نام این شرکت را نشنیده باشد قطعا روباتهای اعجاب انگیز این شرکت را دیده است..

از اسپات مینی که ویدیوهایش در سال گذشته سروصدای زیاید به پا کرد تا همین چند هفته قبل معرفی روبات هندل.

به رغم رونمایی‌های ویدیویی از این رباتها ، بوستون داینامیکس تاکنون محصولی را برای بازار عرضه نکرده است.

بوستون داینامیکس سال گذشته اعلام کرده بود که اسپات مینی نخستین محصول این شرکت برای فروش در سال 2019 خواهد بود و حالا Marc Raibert مدیرعامل این شرکت نسخه تجاری اسپات مینی را معرفی کرده است.

اسپات مینی را احتمالا در حال قدم زدن در کنار جف بزوس یا در ویدیوی اعجاب انگیز سال گذشته این شرکت در حال باز کردن در دیده‌اید. 

برخی از جزییات اسپات مینی حالا با نزدیک شدن به مراحل ساخت تجاری آن اعلام شده است.

مواردی چون طراحی جدید قسمت جلو برای ایجاد حس اعتماد بیشتر.

گذاشتن پوست برای محافظت از ربات در صورت سقوط و تعبیه دو سری دوربین در جلو، کناره‌ها و عقب برای ایجاد زاویه دید کامل‌تر.

برای اسپات مینی همچنین دست جدیدی طراحی شده که انعطاف بیشتری برای ربات ایجاد می‌کند.

مدیرعامل بوستون داینامیکس می‌گوید امیدوار است رباتهای بوستون داینامیکس به اندروید جهان رباتها تبدیل شوند. به شکلی که برنامه‌نویسان مختلف برای آن برنامه بنویسند و این ربات بتواند ارتباط بهتری با انسان ایجاد کند.

بوستون داینامیکس امسال شرکت Kinema را خرید که سیستم‌های تصویری پیشرفته را عرضه می‌کند. 

مارک رایبرت مدیرعامل بوستون داینامیکس در گفت و گویی با تک کرانچ درباره ویدیوی جدید این شرکت از ربات هندل که قادر به جابه جایی اعجاب انگیز جعبه‌ها در یک انبار است می‌گوید:

ما تخمین می‌زنیم که حدود یک تریلیون جعبه در طول سال در جهان ( در انبارها) جابه جا می‌شود و اغلب به صورت دستی اینکار انجام می‌شود به همین دلیل فرصت بسیار خوبی برای توسعه اتوماسیون در این بخش وجود دارد.

او می‌گوید که جابه جایی کالا و جعبه‌ها به کمک ربات چیزی است که حالا با کمک ربات هندل به خوبی قابل انجام است.

اپل ربات ها

شرکت بوستون داینامیکس را یکی از رمزآلودترین شرکتها می‌توان دانست. این شرکت حدود ربع قرن پیش به عنوان یکی از زیرمجموعه‌های دانشگاه MIT تاسیس شد.

برای سالها این شرکت تولید رباتهای نظامی در دستور کار خود داشت

بعدا گوگل ایکس این شرکت را به مبلغی که هیچ گاه اعلام نشد خریداری کرد و تا سال 2014 این شرکت توسط اندی روبین هدایت می‌شد تا سال 2014 که روبین گوگل را ترک کرد.

در سال 2017 گوگل شرکت را به مبلغ نامعلومی به شرکت سافت بانک ژاپن فروخت. شرکت سرمایه‌گذاری که ردپایش را حالا در صنعت تکنولوژی در سراسر جهان می‌توان یافت.

قدم زدن جف بزوس و سگ رباتی

جف بزوس یکی از طرفداران پر و پا قرص موضوعات علمی-تخیلی است. این پایه‌گذار میلیاردر کمپانی آمازون، همراه با یک سگ رباتی قدم زد.

محققان، سبز بودن مصرف خودروهای پرنده را ثابت می‌کنند

بسیاری بر این باورند که نسل جدید خوردوهای الکتریکی eVTOL  که به هواپیماهای عمودپرواز معروفند، نسبت به خودروهای کنونی زمینی آلودگی به مراتب کمتری ایجاد می‌کنند.

تعدادی از دانشمندان و محققان نیز اخیرا تلاش کردند تا پاک‌تر بودن این نسل جدید از الکتریکی هوایی را ثابت کنند.

هواپیمای عمود پرواز شرکت لیلیوم

خودروهای پرنده و تاکسی‌های پرنده، تنها بخشی از پروژه بزرگ حمل و نقل هوایی شهری (urban air mobility (UAM هستند.

بر طبق این پروژه، انواع و اقسام خودروهای پرنده(heliports، vertiports و غیره) قادر بود انسان‌ها را ازنقطه به خصوصی سوار کرده و به هرکجا که مدنظر است، در زمان ممکن ببرند.

اما مسئله اصلی، نوع مصرف انرژی در نسل جدید از وسایل نقلیه است.

 تاثیر این نسل جدید از خودروهای هوایی، روی محیط زیست چگونه خواهد بود؟

خودروهای پرنده می‌توانند محیط زیست را نجات دهند.

تحقیق جدیدی در مرکز سیستم‌های پایدار دانشگاه میشیگان انجام شد که در وبسایت

Natuure.com منتشر شده است.

در این تحقیق، میزان تولید گازهای گلخانه‌ای از نشست و برخاست یک هواپیمای eVTOL

بررسی شد.

در پایان، این تیم تحقیقاتی دانشگاهی به این نتیجه رسیدند که خودروهای عمودپرواز eVTOL نسبت به اکثر همتایان زمینی خود، میزان کمتری گاز گلخانه‌ای  تولید کنند.

این تیم در تحقیق خود از مدل‌های مختلف نمونه‌های اولیه خودروهای پرنده استفاده کردند.

نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که خودروهای پرنده eVTOL  با روتورهای شیب دار، هنگام در حالت cruising mode، بسیار کم مصرف هستند.

ولی میزان مصرف هنگام بالا رفتن از شیب یا تیک آف خودروی هوایی، افزایش می‌یابد.

میان مسافت، تعداد مسافر و میزان بار سوار شده روی خودروی پرنده، معیارهایی هستند که قطعا تاثیر زیادی روی نتیجه دارند.

این تیم دانشگاهی دریافتند که در پرواز مسافت 100 کیلومتری، با حضور یک خلبان در خودروی eVTOL ، نسبت به یک خودروی زمینی گاز سوز یا بنزین سوز تک مسافر، میزان تولید گازهای مضر تا 35 درصد کاهش داشته است .

با این وجود، میزان تولید گازهای خطر زا توسط یک eVTOL،  نسبت به یک خودروی الکتریکی زمینی تک سرنشین، 28 درصد افزایش داشته است!

به عبارت دیگر، یک خودروی پرنده الکتریکی یا هواپیمای eVTOL، از خودروهای بنزین سوز و گازسوز سبزتر است( گاز گلخانه‌ای کمتر تولید می‌کند). اما در این زمینه به پای خودروهای الکتریکی زمینی مانند خودروی تسلا مدل 3  نمی‌رسد.

فعلا نمی‌توان مطمئن بود که آیا فصل جدید صنعت حمل و نقل آغاز شده یا نه.

آیا در آینده، دو دنیای مختلف در زمینه حمل و نقل خواهیم داشت که یکی پرسرعت و کوچک‌تر و یکی کم‌سرعت‌تر خواهد بود؟

شکی نیست که دستاوردهای این صنعت نوظهور روز به روز بهتر می‌شود، اما قطعا این افزایش کیفیت هزینه‌های بالاتری نیز به دنبال دارد.

هوش مصنوعی، صنعت عجیبی است.

هوش مصنوعی بازی تاج و تخت را پیش‌بینی می‌کند

این سیستم نو ظهور، می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، نوع تصاویر و اشیا و افراد موجود در آنها را تشخیص دهد.

اما علاوه بر این، قابلیت ساخت و تولید تصاویر فوق طبیعی را نیز دارد.

قابلیتی که به تازگی توسعه زیادی پیدا کرده است.

ساخت پرتره‌های دروغین واقعی با هوش مصنوعی این سیستم قادر است تصاویری بسازد

که با واقعیت مو نمی‌زنند.

تکنولوژی هوش مصنوعی می‌تواند در بسیاری از حوزه‌ها، کاربردهای فراوانی داشته باشد.

ولی با وجود این، هنوز هم جا برای پیشرفت، زیاد دارد.

هوش مصنوعی با 3 ویژگی ترسناک هوش مصنوعی آشنا شوید

تشخیص هوش مصنوعی درباره جزئیات تصاویر

محققان و دانشمندان، برای آموزش و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی، تقریبا دو دهه وقت گذاشتند.

نتیجه زحمات این دو دهه، سیستم‌هایی است که حالا می‌تواند تشخیص دهد در دنیای اطراف چه می‌گذرد.

این سیستم‌ها حالا می‌توانند در واقع، دنیای بیرون را از چشم خود، کامل ببینند.

تکنولوژی تشخیص صورت و چهره، در بسیاری حوزه‌ها مانند بخش امنیت سایبری و خرید و فروش اینترنتی و بازاریابی، کاربردهای زیادی دارد.

این قابلیت‌ها، حالا یکی از قسمت‌های اصلی تکنولوژی هوش مصنوعی هستند که امکان دیدن دنیا را به آن می‌دهد.

فعالان حوزه مارکتینگ و بازاریابی، با استفاده از قابلیت تشخیص چهره می‌توانند بازار بهتری پیدا کرده و مشتریان خود را با دقت بیشتری انتخاب کنند.

مثلا یک شرکت چینی، یک دستگاه فروش خودکار طراحی کرده که می‌تواند از طریق تشخیص چهره، مشتریان را بررسی کند.

این دستگاه قابلیت دنبال کردن اجناس خریداری شده توسط مشتری را دارد و می‌تواند هزینه

خریدهای وی را به صورت مستقیم  از حساب بانکی وی کم کند.

دوربین‌های سیستم‌های پیشرفته این تکنولوژی نیز می‌تواند سن وجنسیت مشتریان را تخمین زده و اطلاعات آنها را به صورت ناشناس جمع آوری کند.

سیستم های هوش مصنوعی پیشرفته امروزی، اطلاعات زیادی از انسان ها را تنها با دیدن انها به دست می آورند این سیستم‌ها حتی می‌توانند با بررسی زبان بدن مشتریان، به

بازاریابان کمک کنند تا خدمات خود را حرفه‌ای‌تر و علمی‌تر ارائه کنند.

فروشگاه والمارت، اخیرا رباتی طراحی کرده و آن را به صورت آزمایشی در برخی از شعبات خود مورد استفاده قرار داده است.

این ربات می‌تواند آمار موجودی اجناس در انبار را  بهتر از کارگران انسان، بررسی کند.

همچنین این ربات قادر است به محض کم شدن اجناس در قفسه‌های فروشگاه، انسان‌ها را با خبر کند.

فروشگاه تارگت نیز به روی توسعه تکنولوژی مشابهی کار می‌کند.

یک برنامه روی آیفون هم با استفاده از هوش مصنوعی به افراد نابینا کمک می‌کند تا بتوانند

مسیریابی کنند.

سیستم این برنامه، محیط اطراف فرد نابینا را بررسی کرده و برای وی توصیف می‌کند.

دوربین آیفون 10 که از قابلیت تشخیص چهره-Face ID- بهره برده است هم که نمونه شناخته شده این تکنولوژی است.

دوربین‌ها هوشمند تعبیه شده در سطح شهر در برخی از کشورها نیز با کمک تکنولوژی هوش مصنوعی می‌توانند مجرمان را شناسایی کند.

برخی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی نیز به شبکه‌های اجتماعی کمک می‌کنند تا افراد موجود در یک عکس را تشخیص دهد.

تکنولوژی هوشمند تشخیص تصویر، تقریبا همه جا وجود دارد.

تولید تصوایر توسط هوش مصنوعی

حالا قدم بعدی برای تکنولوژی هوش مصنوعی، تولید و خلق تصاویر است.

یکی از مهم‌ترین پیش نیازها برای تولید یک تصویر توسط سیستم هوش مصنوعی، دسترسی به مراکز عظیم داده‌‌ای -Database- و آموزش  در این زمینه است.

تبدیل تصاویر کارتونی به شاهکار نقاشی با هوش مصنوعی

امروزه، با وجود کامپیوترهای قدرتمند و امکان جمع‌آوری حرفه‌ای داده‌ها، سیستم‌های هوش مصنوعی در این مسیر پیشرفت زیادی داشته‌اند.

اما یک سیستم هوش مصنوعی چطور می‌تواند یک تصویر خلق کند.

ابزار اصلی این قابلیت، سیستم یادگیری ماشینی Generative Adversarial Network  یا

Nets (GAN) است که در سال 2014 توسط محققی از گوگل اختراع شد.

این سیستم از دو شبکه عصبی استفاده می‌کند: یکی که تصویر را می‌سازد و دیگر که بر کیفیت آن نظارت می‌کند.

سیستم نظارتی در Nets، با مقایسه نمونه‌های مشابه در دنیای واقعی، محاسبه می‌کند که تصویر خلق شده تا چه میزان به واقعیت شبیه است.

بعد از امتیاز دهی تصویر، اطلاعات به سیستم اول ارجاع می‌شود.

سیستم اول، گزارش دریافتی را تحلیل کرده و تصویر را دوباره بازسازی می‌کند.

این فرآیند تا به آنجا ادامه دارد که تصویر بدون نقص تولید شود.

امروزه، هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر واقع گرایانه زیادی تولید کند.

این صنعت حالا بازار جدید برای خود پیدا کرده است.

مثلا گوگل اخیرا نمایشگاهی خیرخواهانه از آثار هنری راه اندازی کرد و در آن آثار خلق شده توسط سیستم DeepDream را به نمایش درآورد.

در این نمایشگاه، گوگل آثار هنری ساخته شده توسط ماشین و انسان را تا بیش از 8000 دلار فروخت.

هوش مصنوعی با ترکیب کامپیوترهای قدرتمند امروزی، چشم اندازی جدید در برای زندگی و شغل انسان ها باز کرده است.

 

در این مقاله قصد دارم تا شما را با واژه CDN که مخفف واژه Content Delivery Network میباشد آشنا کنم تا با مطالعه این مقاله بتوانید به درک عمیق و صحیحی نسبت به CDN و شبکه های تحویل محتوا برسید. اما پیش از شروع به بررسی موارد گفته شده ابتدا باید ببینیم که تعریف cdn از کجا شروع شد و چه تعریف تخصصی برای آن وجود دارد؟ در پاسخ به این سوال باید گفت که طبق تعریف اتحادیه بین المللی مخابرات به هر گونه شبکه ای که برای تحویل محتوای دیجیتالی بهینه سازی شده باشد شبکه تحویل محتوا می گویند.

منظور از این بهینه سازی اینه که استفاده از اون بتونه در نهایت منجر به افزایش سرعت دسترسی به اطلاعات لازم باشه حالا اینکه چه ترفندی برای دسترسی به داده ها با سرعت بالا به کار رفته به این شکل هستش که وقتی یک شبکه cdn ساخته میشه سرورهایی در نقاط مختلف جهان و در کشورهای مختلف با طول جغرافیایی مشخص و تعیین شده ای کانفیگ و مستقر میشن و در نهایت با دریافت داده ها از سرور اصلی و ذخیره اون به صورت کش شده میان و بر اساس موقعیت جغرافیایی بازدیدکننده که بر اساس ISP مخابراتی کاربر شناسایی میشن داده ها رو از نزدیک ترین cdn به کاربر تحویل میدن تا بتونه با سرعت بیشتری به این داده ها دسترسی داشته باشه. به همین دلیل هست که اگر سایت هایی نظیر گوگل را که از CDN استفاده میکنند باز کنید میبینید که خیلی سریع در کوتاهترین زمان ممکن براتون بالا میاد اما در مقابل یک سایتی که سرور اون داخل کشور باشه و صفحه ای در حجم کم مثل گوگل داشته باشه میبینید که باز هم در مقایسه با گوگل دیرتر براتون باز میشه.

حالا که با یک مفهوم ساده و دید کوتاهی از CDN آشنا شدید در ادامه به بررسی کامل تر اون می پردازیم.

من اسم برخی از این کانال های فضای مجازی را گذاشته ام: «بیمار نیوز». کلمه ای مناسب تر هم برایشان پیدا نکرده ام و راستی برای افرادی که غرض به مرض تبدیل شده و در تک تک حروف و سلول به سلول ذهن شان، نشسته است چه عنوانی می توان برگزید جز «بیمار نیوز» ؟ آقا موشکِ فضا پیمای ما  با موفقیت آزمایش نشد؛ گفتیم و رسما هم اعلام کردیم موضع را اما نوشتند: به هدف رسیده است! دوباره پرتاب داشتیم و گفتیم موفق بوده، گفتند و نوشتند: سقوط کرده! در همین ماجرای سیل های اخیر، بانگ بر بام آسمان می زدند که چرا عراقی ها و لبنانی ها و..... که همیشه ما به دادشان رسیده ایم در این بیداد روزگار به کمک ما نمی آیند؟ آیا نمی بینند که سیلاب در زندگی ما، گرد مرگ می پاشد؟ اما همین که آمدند و در اعلامی رسمی هم وارد کارزار امداد شدند باز سرنا را از سرِ دیگر می نوازند که چرا آمدند؟! حتما، کاسه ای زیر نیم کاسه است. حتما نمی خواهند که میان مردم و ارتشِ خودمان پیوند ها عمیق شود، حتما آنان را آورده اند تا مردم را سرکوب کنند! حال آدم به هم می خورد از این «بیمار نویسی ها»، از این مرضی که در نفس و کلام دارند. از این درافتادن با ایران به هر قیمتی و نتیجه ای. از این که دژخیم های بی نقابی چون رژیم کودک کش و غاصب صهیونیستی را هم می خواهند تطهیر کنند. نمی دانند انگار که اکثریتِ مردم هم در خصوص  آنان همان موضعی را می گیرند که آنان در برابر وطن دارند. برای هر رسانه ای، اعتماد مردم، یک اصل تغییر ناپذیر است چه در فضای رسانه های رسمی یا فضای مجازی فرقی نمی کند. رسانه ای که «اعتماد» از دست داد، «حیات» از دست می دهد و مخاطب خیلی راحت آن رسانه را از سبد خبرخوانیِ خود کنار می گذارد. این از اصول اولیه کار رسانه است اما الحمد لله مخالفان ما کسانی هستند که این اصول اولیه و حداقل کار رسانه را نمی شناسند. البته از بیمار نیوز ها جز این توقعی نیست و آنان را در شمار «رُفع القلم» ها باید نوشت اما گاهی آدم می بیند که برخی ها، می خواهند نشان دهند که از اصحاب بیمار نیوز ها هم می توان پایین تر نشست و آن ها هم کسانی هستند که پُست های نسنجیده این شبکه های بیمار را فوروارد می کنند در گروه های دیگر و در نشر دروغ و منکر، سعی بلیغ دارند. من اینان را بدبخت تر از «بیمار نیوز» ها می دانم که جایگاهی رقت انگیز دارند. نمی دانند این ها که حقیقت را نمی شود لباس باطل پوشاند و لباس حق هم برای باطل، خیلی گشاد است. همین قاعده هم اضمحلال «بیمار نیوز»ها را گواهی می دهد، همین!

خراسان / شماره : 20080  / سه شنبه 3 اردیبهشت-1398 / صفحه 16 / بدون موضوع

http://khorasannews.com/?nid=20080&pid=16&type=0

http://khorasannews.com/newspaper/BlockPrint/652399

http://khorasannews.com/newspaper/PagePDF/85617